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La entropía de la información es una medida de cuánta información hay en algunos datos específicos. No es la duración de los datos, sino la cantidad real de información que contiene. Por ejemplo, un archivo de texto podría contener "las manzanas están rojas."Y otro archivo de texto podría contener" las manzanas son rojas. Las manzanas son rojas.
- ¿A qué te refieres con entropía de información??
- ¿Cuál es un ejemplo de teoría de la información??
- ¿Cuál es el objetivo de la entropía de la información??
- Es entropía entre 0 y 1?
¿A qué te refieres con entropía de información??
En general, la entropía de la información es la cantidad promedio de información transmitida por un evento, cuando se considera todos los resultados posibles.
¿Cuál es un ejemplo de teoría de la información??
Por ejemplo, la identificación del resultado de un flip de moneda justo (con dos resultados igualmente probables) proporciona menos información (entropía más baja) que especificar el resultado de una tirada de un dado (con seis resultados igualmente probables).
¿Cuál es el objetivo de la entropía de la información??
En la teoría de la información, el objetivo principal es que una persona (un transmisor) transmita algún mensaje (sobre un canal) a otra persona (el receptor). Para hacerlo, el transmisor envía una serie (posiblemente solo uno) mensajes parciales que dan pistas hacia el mensaje original.
Es entropía entre 0 y 1?
La entropía se mide entre 0 y 1. (Dependiendo del número de clases en su conjunto de datos, la entropía puede ser mayor que 1, pero significa lo mismo, un nivel muy alto de desorden.
