Howtosignalprocessing
- ¿Cómo mejoro la detección de bordes en OpenCV??
- ¿Cómo funciona la detección de bordes en OpenCV??
- ¿Qué efecto cree que tiene el tamaño del kernal gaussiano en la detección de bordes??
- ¿Cuál es el tamaño de la apertura en la detección de borde canny??
¿Cómo mejoro la detección de bordes en OpenCV??
Aprenda la detección de borde con OpenCV
Es necesaria convertir la imagen en escala de grises porque el operador de detección de bordes funciona con escala de grises. El desenfoque gaussiano se usa para reducir el ruido en la imagen, que es un paso de preprocesamiento importante. Trazar la imagen de consulta después de la conversión.
¿Cómo funciona la detección de bordes en OpenCV??
La detección de borde es una técnica de procesamiento de imágenes, que se utiliza para identificar los límites (bordes) de objetos o regiones dentro de una imagen. Los bordes se encuentran entre las características más importantes asociadas con las imágenes. Conocemos la estructura subyacente de una imagen a través de sus bordes.
¿Qué efecto cree que tiene el tamaño del kernal gaussiano en la detección de bordes??
El aumento del ancho del núcleo gaussiano reduce la sensibilidad del detector al ruido, a expensas de perder algunos de los detalles más finos en la imagen. El error de localización en los bordes detectados también aumenta ligeramente a medida que aumenta el ancho gaussiano.
¿Cuál es el tamaño de la apertura en la detección de borde canny??
Función canny () con apertura_size
El valor predeterminado es 3 y su valor debe ser impar entre 3 y 7. Puede aumentar el tamaño de la apertura cuando desea detectar características más detalladas.
