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- Cómo hacer un análisis de componentes independientes?
- ¿Qué es ICA en la resolución de problemas??
- ¿Cómo se realiza ICA??
Cómo hacer un análisis de componentes independientes?
En el procesamiento de señales, el análisis de componentes independientes (ICA) es un método computacional para separar una señal multivariada en subcomponentes aditivos. Esto se hace asumiendo que, como máximo, un subcomponente es gaussiano y que los subcomponentes son estadísticamente independientes entre sí.
¿Qué es ICA en la resolución de problemas??
El análisis de componentes independientes (ICA) es una técnica que permite la separación de una mezcla de señales en sus diferentes fuentes, asumiendo la distribución de señal no gaussiana (Yao et al., 2012).
¿Cómo se realiza ICA??
Para realizar ICA, podemos usar el paquete Fastica R. Tenemos que instalar el paquete Fastica en R o R Studio. Una matriz de datos con n filas que representan observaciones y columnas P que representan variables. Número de componentes a extraer.
