Howtosignalprocessing
- ¿Cómo se encuentra la frecuencia dominante de una señal??
- ¿Cómo puedo hacer que mi FFT sea más precisa??
- ¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
- ¿Cómo normalizas FFT??
¿Cómo se encuentra la frecuencia dominante de una señal??
La frecuencia dominante se define como el componente sinusoidal de mayor magnitud del electrograma y se encuentra descomponiendo los electrogramas en un número finito de componentes sinusoidales y encontrando el que tiene la mayor magnitud.
¿Cómo puedo hacer que mi FFT sea más precisa??
La forma más intuitiva de aumentar la resolución de frecuencia de un FFT es aumentar el tamaño mientras se mantiene constante la frecuencia de muestreo. Hacer esto aumentará el número de contenedores de frecuencia que se crean, disminuyendo la diferencia de frecuencia entre cada uno.
¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).
¿Cómo normalizas FFT??
Normalice el FFT dividiéndolo por la longitud de la señal original en el dominio del tiempo. Los valores cero dentro de la señal se consideran parte de la señal, por lo que las 'muestras no cero' son inapropiadas. La longitud a usar para normalizar la señal es la longitud antes de agregar salto cero.
