- ¿Qué es la matriz Twiddle??
- ¿Cuáles son las propiedades del factor Twiddle??
- ¿Por qué usamos el factor twiddle w)?
- ¿Cuál es el punto n??
¿Qué es la matriz Twiddle??
Los factores twiddle (representados con la letra w) son un conjunto de valores que se usan para acelerar los cálculos de DFT e IDFT. Para una secuencia discreta x (n), podemos calcular su transformación discreta de Fourier y transformación discreta de Fourier discreta utilizando las siguientes ecuaciones.
¿Cuáles son las propiedades del factor Twiddle??
Los factores twiddle son inversamente simétricos sobre el origen. Esto significa que solo la primera mitad (0 a Pi) de los factores de twiddle contiene toda la información necesaria, ya que la segunda mitad es solo una inversa de la primera mitad.
¿Por qué usamos el factor twiddle w)?
¿Por qué usamos factores de twiddle?? Utilizamos el factor twiddle para reducir la complejidad computacional de calcular DFT e IDFT. Alternativamente, también podemos decir que el factor twiddle tiene periodicidad/una propiedad cíclica.
¿Cuál es el punto n??
Perspective-N-Point es el problema de estimar la pose de una cámara calibrada dado un conjunto de N 3D puntos en el mundo y sus correspondientes proyecciones 2D en la imagen.