Howtosignalprocessing
- ¿Cuál es la desventaja de la transformación de Hough??
- ¿Por qué la transformación Hough es eficiente??
- ¿Es la transformación de Hough lenta??
¿Cuál es la desventaja de la transformación de Hough??
Limitaciones. La transformación de Hough es solo eficiente si un gran número de votos caen en el contenedor derecho, de modo que el contenedor se pueda detectar fácilmente en medio del ruido de fondo. Esto significa que el contenedor no debe ser demasiado pequeño, o de lo contrario algunos votos caerán en los contenedores vecinos, reduciendo así la visibilidad del contenedor principal.
¿Por qué la transformación Hough es eficiente??
La implementación HT define una mapeo de los puntos de imagen a un espacio de acumuladores (espacio de hough). El mapeo se logra de una manera computacionalmente eficiente, en función de la función que describe la forma objetivo. Este mapeo requiere mucho menos recursos computacionales que la coincidencia de plantillas.
¿Es la transformación de Hough lenta??
Resumen. La transformación Hough es una técnica robusta que es útil para detectar líneas rectas en una imagen mejorada por el borde. Sin embargo, la extensión de la transformación de Hough convencional para recuperar círculos y elipses ha estado limitada por la velocidad lenta y la memoria excesiva.
