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- ¿Qué es la técnica DWT??
- ¿Qué es DWT en el procesamiento de imágenes??
- Cómo usar DWT en Matlab?
- ¿Por qué usamos DWT??
¿Qué es la técnica DWT??
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente. De: Aplicaciones de control para sistemas de ingeniería biomédica, 2020.
¿Qué es DWT en el procesamiento de imágenes??
Transformación de wavelet discreta. DWT es una transformación wavelet para la cual las wavelets se muestrean a intervalos discretos. DWT proporciona una información simultánea de dominio espacial y de frecuencia de la imagen. En la operación DWT, se puede analizar una imagen mediante la combinación del banco de filtros de análisis y la operación de decimación.
Cómo usar DWT en Matlab?
[CA, CD] = DWT (X, WNAME) Devuelve la transformación de wavelet discreta de un solo nivel (DWT) del vector x usando la wavelet especificada por wname . El wavelet debe ser reconocido por Wavemngr . DWT Devuelve los coeficientes de aproximación Vector CA y Detalle Coeficientes CD vectoriales del DWT.
¿Por qué usamos DWT??
La transformación discreta de wavelet tiene una gran cantidad de aplicaciones en ciencias, ingeniería, matemáticas e informática. En particular, se utiliza para la codificación de señal, para representar una señal discreta en una forma más redundante, a menudo como un preacondicionamiento para la compresión de datos.
