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- ¿Cómo se convierte un dominio espacial en un dominio de frecuencia??
- ¿Por qué convertimos el dominio espacial en dominio de frecuencia??
- Por qué el filtrado de dominio de frecuencia es útil sobre el dominio espacial?
- ¿Cuál es la relación entre el filtrado de dominio espacial y el filtrado de dominio de frecuencia??
¿Cómo se convierte un dominio espacial en un dominio de frecuencia??
En la mayoría de los casos, la transformación de Fourier se usa para convertir imágenes del dominio espacial en el dominio de frecuencia y viceversa. Un término relacionado utilizado en este contexto es la frecuencia espacial, que se refiere a la periodicidad (inversa) con la que cambian los valores de intensidad de la imagen.
¿Por qué convertimos el dominio espacial en dominio de frecuencia??
Básicamente, el dominio de frecuencia representa la tasa de cambio de los píxeles espaciales y, por lo tanto, da una ventaja cuando el problema con el que está tratando se relaciona con la tasa de cambio de píxeles que es muy importante en el procesamiento de imágenes.
Por qué el filtrado de dominio de frecuencia es útil sobre el dominio espacial?
Los filtros de dominio de frecuencia se utilizan para suavizar y afilar la imagen mediante la eliminación de componentes de alta o baja frecuencia. A veces es posible eliminar la frecuencia muy alta y muy baja. Los filtros de dominio de frecuencia son diferentes de los filtros de dominio espacial, ya que básicamente se centra en la frecuencia de las imágenes.
¿Cuál es la relación entre el filtrado de dominio espacial y el filtrado de dominio de frecuencia??
Los filtros de frecuencia procesan una imagen en el dominio de frecuencia. La imagen se transforma de Fourier, se multiplica con la función de filtro y luego se vuelve a transformar en el dominio espacial. La atenuación de altas frecuencias da como resultado una imagen más suave en el dominio espacial, la atenuación de bajas frecuencias mejora los bordes.
