Howtosignalprocessing
- Cómo implementar el retraso en MATLAB?
- Cómo encontrar el retraso de tiempo en MATLAB?
- ¿Qué es el retraso fraccional??
- ¿Qué es un filtro Farrow??
Cómo implementar el retraso en MATLAB?
Señal de retraso por número entero de muestras
FS = 1.0e4; t = 0: 1/fs: 0.005; señal = cos (2*pi*1000*t) '; Establezca el retraso en 5 muestras (0.5 ms). desplazamiento_signal = retrasoSeq (señal, 5); Traza las señales originales y retrasadas.
Cómo encontrar el retraso de tiempo en MATLAB?
d = findDelay (x, y) Devuelve una estimación del retraso D entre las señales de entrada x e y . Los retrasos en X e Y se pueden introducir prependiendo ceros. d = findDelay (x, y, maxlag) usa maxlag para encontrar los retrasos estimados entre x e y .
¿Qué es el retraso fraccional??
Los filtros de retraso fraccional están dirigidos a cambiar una secuencia digital por un valor no inteligente, a través de la interpolación y el remuestreo combinado en un solo filtro de convolución. Este ejemplo demuestra el diseño y la implementación de filtros FIR de retraso fraccional utilizando herramientas disponibles en el sistema DSP Toolbox ™.
¿Qué es un filtro Farrow??
Una estructura de filtro Farrow proporciona un retraso fraccional variable para el flujo de datos recibido antes del muestreo de símbolos aguas abajo. Esta estructura especial de filtro FIR permite un manejo simple de los coeficientes de filtro mediante una implementación eficiente de la fórmula de interpolación polinómica para proporcionar un remuestreo fraccional variable.
