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- ¿Cómo funciona la transformación continua de wavelet??
- Cómo usar CWT en Matlab?
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación wavelet continua y discreta??
¿Cómo funciona la transformación continua de wavelet??
La transformación de wavelet continua (CWT) se define como agregar todas las señales de tiempo y multiplicarse por la versión de cambio de la wavelet. La salida de la transformación wavelet continua proporciona los coeficientes wavelet como salida. Estos coeficientes son funciones de escala y posición.
Cómo usar CWT en Matlab?
wt = cwt (x, wname) utiliza la wavelet analítica especificada por wname para calcular el cwt. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica la frecuencia de muestreo, FS, en Hertz, y devuelve las conversiones de escala a frecuencia F en Hertz. Si no especifica una frecuencia de muestreo, CWT devuelve F en ciclos por muestra.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación wavelet continua y discreta??
Para resumir: el CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 21/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.
