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- ¿Cómo afecta la longitud de la ventana al espectrograma?
- ¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
- ¿Por qué usamos ventanas cuando trabajamos con FFTS??
- ¿Qué función de ponderación de ventana de tiempo es la más apropiada para la precisión de amplitud y la calibración de una señal de tiempo continua??
¿Cómo afecta la longitud de la ventana al espectrograma?
Sin embargo, dado que el espectrograma tiene un tamaño de ventana de fijación, existe un dilema de resolución, donde la ventana demasiado estrecha dará como resultado una resolución de frecuencia deficiente, y una ventana demasiado ancha causará una resolución de tiempo deficiente.
¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
FFT tiene una resolución de 2048 líneas, ventana de Blackman y 50% de superposición y STFT también tiene un tamaño de bloque 2048, tamaño FFT 16k, ventana de Blackman y superposición del 50%. Como podemos ver, STFT funciona mejor con el mismo tamaño de bloque (pero más líneas calculadas). Mejoramos la resolución de frecuencia para la misma cantidad de datos recortados.
¿Por qué usamos ventanas cuando trabajamos con FFTS??
Puede minimizar los efectos de realizar una FFT en un número de ciclos no enteros mediante el uso de una técnica llamada ventana. La ventana reduce la amplitud de las discontinuidades en los límites de cada secuencia finita adquirida por el digitalizador.
¿Qué función de ponderación de ventana de tiempo es la más apropiada para la precisión de amplitud y la calibración de una señal de tiempo continua??
Hanning es la función de ventana más utilizada para señales aleatorias porque proporciona una buena resolución de frecuencia y protección de fugas con precisión de amplitud justa.
