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Imagen-similitud-medidas Python

Imagen-similitud-medidas Python
  1. ¿Cómo se mide la similitud entre las imágenes??
  2. ¿Qué es FSIM en el procesamiento de imágenes??
  3. ¿Cómo se miden las similitudes??

¿Cómo se mide la similitud entre las imágenes??

Similitud de imagen

La similitud de las dos imágenes se detecta utilizando el paquete "ImageHash". Si dos imágenes son idénticas o casi idénticas, la diferencia ImageHash será 0. Dos imágenes son más similares si la diferencia ImageHash está más cerca de 0.

¿Qué es FSIM en el procesamiento de imágenes??

El método de indexación de similitud estructurada (SSIM) proporciona un valor medio normalizado de similitud estructural entre las dos imágenes y el método de indexación de similitud de características (FSIM) proporciona un valor medio normalizado de similitud de características entre las dos imágenes. Todos estos son métricas de medición de calidad de imagen de referencia completa.

¿Cómo se miden las similitudes??

Puede cuantificar cuán similares son dos zapatos calculando la diferencia entre sus tamaños. Cuanto menor sea la diferencia numérica entre los tamaños, mayor es la similitud entre los zapatos. Tal medida de similitud hecha a mano se denomina medida de similitud manual.

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