- ¿Cómo se verifica la similitud de una imagen??
- ¿Qué es FSIM en el procesamiento de imágenes??
- ¿Cómo se encuentra la similitud entre dos imágenes en Python??
¿Cómo se verifica la similitud de una imagen??
Similitud de imagen
La similitud de las dos imágenes se detecta utilizando el paquete "ImageHash". Si dos imágenes son idénticas o casi idénticas, la diferencia ImageHash será 0. Dos imágenes son más similares si la diferencia ImageHash está más cerca de 0.
¿Qué es FSIM en el procesamiento de imágenes??
El método de indexación de similitud estructurada (SSIM) proporciona un valor medio normalizado de similitud estructural entre las dos imágenes y el método de indexación de similitud de características (FSIM) proporciona un valor medio normalizado de similitud de características entre las dos imágenes. Todos estos son métricas de medición de calidad de imagen de referencia completa.
¿Cómo se encuentra la similitud entre dos imágenes en Python??
Python - OpenCV & Pyqt5 juntos
Para comparar dos imágenes, utilizamos el error cuadrado medio (MSE) de los valores de píxeles de las dos imágenes. Imágenes similares tendrán menos valor de error cuadrado medio. Usando este método, podemos comparar dos imágenes que tienen la misma altura, ancho y número de canales.