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Nuestro algoritmo de costura de imagen requiere cuatro pasos: (1) detectar puntos de teclas y extraer descriptores invariantes locales; (2) descriptores coincidentes entre imágenes; (3) Aplicar Ransac para estimar la matriz de homografía; y (4) aplicar una transformación de deformación utilizando la matriz de homografía.
¿Qué es el algoritmo de costura de imagen??
Algoritmos de costura de imágenes Centrarse en registrarse, alinearse y combinar múltiples imágenes superpuestas para generar una vista de FOV amplio. Estos se dividen principalmente en dos categorías: métodos basados en píxeles y métodos basados en características.
¿Por qué es importante las costuras de imágenes??
Hoy en día, la costura de imágenes juega un papel vital en el procesamiento de imágenes digitales, por lo que es un dominio popular en cartografía fotográfica, visión por computadora, procesamiento de imágenes y gráficos por computadora. Se aplica ampliamente en teledetección, aeroespacial, realidad virtual, imágenes médicas, etc. [3,4,5,6].
