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Metrics de similitud de imagen Matlab

Metrics de similitud de imagen Matlab
  1. ¿Cómo se encuentra la similitud entre dos imágenes en Matlab??
  2. ¿Por qué SSIM es mejor que MSE??
  3. Cómo calcular SSIM en MATLAB?
  4. ¿Cómo se verifica la similitud de una imagen??

¿Cómo se encuentra la similitud entre dos imágenes en Matlab??

Para encontrar el índice de similitud estructural entre dos imágenes, puede usar la función SSIM. Si hay traducción y rotación, es posible que deba usar XCORR2 para encontrar dónde encaja la segunda imagen en la primera imagen.

¿Por qué SSIM es mejor que MSE??

MSE calculará el error cuadrado medio entre cada píxeles para las dos imágenes que estamos comparando. Mientras que SSIM hará lo contrario y buscará similitudes dentro de los píxeles; i.mi. Si los píxeles en las dos imágenes se alinean y tienen valores de densidad de píxeles similares.

Cómo calcular SSIM en MATLAB?

Calcule el índice de similitud estructural (SSIM)

ref = iMread ("POUT. tif "); h = fspecial (" gaussiano ", [11 11], 1.5); A = imfilter (ref, h, "replicar"); Muestra ambas imágenes como montaje.

¿Cómo se verifica la similitud de una imagen??

Similitud de imagen

La similitud de las dos imágenes se detecta utilizando el paquete "ImageHash". Si dos imágenes son idénticas o casi idénticas, la diferencia ImageHash será 0. Dos imágenes son más similares si la diferencia ImageHash está más cerca de 0.

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