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- ¿Cómo funciona la red neuronal convolucional en el procesamiento de imágenes??
- ¿Se pueden utilizar redes neuronales para el procesamiento de imágenes??
¿Cómo funciona la red neuronal convolucional en el procesamiento de imágenes??
Cómo funcionan las redes neuronales convolucionales. Un CNN puede tener múltiples capas, cada una de las cuales aprende a detectar las diferentes características de una imagen de entrada. Se aplica un filtro o núcleo a cada imagen para producir una salida que se vuelva progresivamente mejor y más detallada después de cada capa.
¿Se pueden utilizar redes neuronales para el procesamiento de imágenes??
El reconocimiento de la imagen es una de las tareas en las que las redes neuronales profundas (DNNS) Excel. Las redes neuronales son sistemas informáticos diseñados para reconocer patrones. Su arquitectura está inspirada en la estructura del cerebro humano, de ahí el nombre. Consisten en tres tipos de capas: entrada, capas ocultas y salida.
