Áreas de investigación de procesamiento de imágenes utilizando GPU [cerrado]

1. ¿El procesamiento de imágenes requiere GPU??
2. Por qué todos los programas no se ejecutan en la GPU?
3. ¿Para qué tipo de procesamiento de datos se puede utilizar GPU??
4. ¿OpenCl se ejecuta en GPU??

¿El procesamiento de imágenes requiere GPU??

Al realizar el procesamiento de imágenes, necesitamos acceso rápido a los valores de píxeles. Las GPU están diseñadas para fines gráficos, y uno de ellos es texturizar, por lo tanto, el hardware para acceder y manipular píxeles está bien optimizado.

Por qué todos los programas no se ejecutan en la GPU?

La GPU no tiene acceso directo en ningún recuerdo que sea asignado por el sistema operativo para acceder dentro del código del cliente (i.mi. código, que se ejecuta en modo de usuario mientras las instrucciones se ejecutan en la CPU). Además, no se supone que la GPU realice cosas como esta, tiene como objetivo realizar la aritmética de punto flotante a alta velocidad.

¿Para qué tipo de procesamiento de datos se puede utilizar GPU??

Las GPU pueden procesar muchos datos simultáneamente, haciéndolos útiles para el aprendizaje automático, la edición de video y las aplicaciones de juegos. Las GPU pueden integrarse en la CPU de la computadora u ofrecerse como una unidad de hardware discreta.

¿OpenCl se ejecuta en GPU??

OPENCL ™ (lenguaje informático abierto) es una API de bajo nivel para la computación heterogénea que se ejecuta en GPU con cDa. Usando la API OPENCL, los desarrolladores pueden lanzar los núcleos de cómputo escritos utilizando un subconjunto limitado del lenguaje de programación C en una GPU.