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- ¿Puede Yolov5 detectar objetos pequeños??
- ¿Cómo identifico una característica en una imagen??
- ¿Cómo funcionan las características coincidentes??
¿Puede Yolov5 detectar objetos pequeños??
Teniendo en cuenta que el SF-Yolov5 detecta principalmente objetos pequeños, mientras que el conjunto de datos de cara más ancha original contiene no solo objetivos pequeños, sino también objetivos grandes, lo que afectará los resultados experimentales; Por lo tanto, primero nos proyectamos de acuerdo con el número y el tamaño de las imágenes faciales en una sola imagen en el conjunto de datos original.
¿Cómo identifico una característica en una imagen??
La detección de características es un método para calcular las abstracciones de la información de la imagen y tomar decisiones locales en cada punto de imagen, ya sea que hay una característica de imagen de un tipo dado en ese momento o no. La detección de características es una operación de procesamiento de imágenes de bajo nivel.
¿Cómo funcionan las características coincidentes??
La coincidencia de características se refiere a encontrar características correspondientes de dos imágenes similares basadas en un algoritmo de distancia de búsqueda. Una de las imágenes se considera la fuente y la otra como objetivo, y la técnica de coincidencia de características se utiliza para encontrar o derivar y transferir los atributos de la imagen a la imagen de destino.
