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- ¿Puede Yolov5 detectar objetos pequeños??
- Puede detectar objetos pequeños más rápido?
- Por qué Yolo puede detectar objetos pequeños?
¿Puede Yolov5 detectar objetos pequeños??
Teniendo en cuenta que el SF-Yolov5 detecta principalmente objetos pequeños, mientras que el conjunto de datos de cara más ancha original contiene no solo objetivos pequeños, sino también objetivos grandes, lo que afectará los resultados experimentales; Por lo tanto, primero nos proyectamos de acuerdo con el número y el tamaño de las imágenes faciales en una sola imagen en el conjunto de datos original.
Puede detectar objetos pequeños más rápido?
RCNN más rápido se usa como un modelo de aprendizaje profundo de dos etapas para detectar estos objetos pequeños; Sin embargo, este modelo tiene algunas limitaciones en la detección de objetos pequeños. Los datos personalizados consisten en cuatro tipos de clase de objetos: tornillo, sin tornillo, tornillo y etiquetas.
Por qué Yolo puede detectar objetos pequeños?
Yolo pertenece a un algoritmo de detección de una etapa, que ingresa directamente la imagen en la red y utiliza las redes neuronales de convolución para extraer las características de la imagen completa. Finalmente, la imagen completa se retrocede para detectar el objeto.
