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- ¿Qué es la transformación 2D de Fourier en el procesamiento de imágenes??
- Cómo se usa la transformación de Fourier en el procesamiento de imágenes?
- ¿Qué es la transformación 2D de Fourier utilizada para?
- ¿Cuál es la aplicación de la transformación de Fourier??
¿Qué es la transformación 2D de Fourier en el procesamiento de imágenes??
La transformación (2d) Fourier es una herramienta muy clásica en el procesamiento de imágenes. Es la extensión de la conocida transformación de Fourier para señales que descompone una señal en una suma de sinusoides. Entonces, la transformación de Fourier proporciona información sobre el contenido de frecuencia de la imagen.
Cómo se usa la transformación de Fourier en el procesamiento de imágenes?
La transformación de Fourier es una representación de una imagen como una suma de exponenciales complejas de diferentes magnitudes, frecuencias y fases. La transformación de Fourier juega un papel fundamental en una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de imágenes, que incluyen mejora, análisis, restauración y compresión.
¿Qué es la transformación 2D de Fourier utilizada para?
Funciones de base:
La transformación de Fourier (en este caso, la transformación 2D de Fourier) es la expansión en serie de una función de imagen (sobre el dominio espacial 2D) en términos de funciones básicas de imagen "coseno" (ortonormales).
¿Cuál es la aplicación de la transformación de Fourier??
La transformación de Fourier es un modelo matemático que ayuda a transformar las señales entre dos dominios diferentes, como la señal de transformación del dominio de frecuencia al dominio del tiempo o viceversa. La transformación de Fourier tiene muchas aplicaciones en ingeniería y física, como el procesamiento de señales, el radar, etc.
