Detección

Conjuntos de datos de imágenes utilizados para objetos sobresalientes?

Conjuntos de datos de imágenes utilizados para objetos sobresalientes?
  1. ¿Cuáles son los conjuntos de datos utilizados para la detección de objetos??
  2. ¿Qué es un objeto sobresaliente??
  3. ¿Qué es la detección de saliente??

¿Cuáles son los conjuntos de datos utilizados para la detección de objetos??

Dota es un conjunto de datos muy popular para la detección de objetos en imágenes aéreas, recopiladas de una variedad de fuentes, sensores y plataformas. Las imágenes van desde un mínimo de 800x800 a 200,000x200,000 píxeles en resolución y contienen objetos de muchos tipos, formas y tamaños diferentes.

¿Qué es un objeto sobresaliente??

La detección de objetos sobresalientes tiene como objetivo simular las características visuales de los seres humanos y extrae las regiones más atractivas de imágenes o videos. El contenido en estas áreas de prominencia es lo que llamamos objetos sobresalientes.

¿Qué es la detección de saliente??

La detección de saliencia es un paso de preprocesamiento en la visión por computadora que tiene como objetivo encontrar objetos sobresalientes en una imagen. Fuente: un enfoque teórico de juego no supervisado para la detección de saliencia.

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