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- ¿Qué es el filtro adaptativo en MATLAB??
- ¿Qué es el filtro adaptativo de LMS??
- ¿Cuáles son los tipos de filtros adaptativos??
- ¿Qué es el filtro adaptativo del filtro de ruido local en MATLAB??
¿Qué es el filtro adaptativo en MATLAB??
Los filtros adaptativos son filtros digitales cuyos coeficientes cambian con un objetivo para que el filtro converja a un estado óptimo. El criterio de optimización es una función de costo, que es más comúnmente el cuadrado medio de la señal de error entre la salida del filtro adaptativo y la señal deseada.
¿Qué es el filtro adaptativo de LMS??
Los algoritmos de cuadrados medios (LMS) menos medios son una clase de filtro adaptativo utilizado para imitar un filtro deseado al encontrar los coeficientes de filtro que se relacionan con la producción del cuadrado medio medio de la señal de error (diferencia entre la señal deseada y la señal real).
¿Cuáles son los tipos de filtros adaptativos??
Las configuraciones clásicas del filtrado adaptativo son la identificación del sistema, la predicción, la cancelación de ruido y el modelado inverso.
¿Qué es el filtro adaptativo del filtro de ruido local en MATLAB??
El filtro adaptativo se realiza en la imagen degradada que contiene imagen y ruido originales. La media y la varianza son las dos medidas estadísticas que un filtro adaptativo local depende con una región de ventana MXN definida.
