Howtosignalprocessing
¿Cuál es la diferencia entre PCA e ICA??
PCA vs ICA
Específicamente, PCA a menudo se usa para comprimir la información I.mi. reducción de dimensionalidad. Si bien ICA tiene como objetivo separar la información transformando el espacio de entrada en una base máxima independiente.
¿Qué es la curtosis ICA??
ICA descompone una señal multivariada en componentes 'independientes' a través de 1. rotación ortogonal y 2. Maximización de la independencia estadística entre componentes de alguna manera: un método utilizado es maximizar la no gaussiatura (curtosis).
¿Cómo se realiza ICA??
Para realizar ICA, podemos usar el paquete Fastica R. Tenemos que instalar el paquete Fastica en R o R Studio. Una matriz de datos con n filas que representan observaciones y columnas P que representan variables. Número de componentes a extraer.
