¿Es ICA lo mismo que PCA??
PCA vs ICA
Aunque los dos enfoques pueden parecer relacionados, realizan diferentes tareas. Específicamente, PCA a menudo se usa para comprimir la información I.mi. reducción de dimensionalidad. Si bien ICA tiene como objetivo separar la información transformando el espacio de entrada en una base máxima independiente.
¿Cómo se realiza ICA??
Para realizar ICA, podemos usar el paquete Fastica R. Tenemos que instalar el paquete Fastica en R o R Studio. Una matriz de datos con n filas que representan observaciones y columnas P que representan variables. Número de componentes a extraer.
¿Qué es ICA en la resolución de problemas??
El análisis de componentes independientes (ICA) es una técnica que permite la separación de una mezcla de señales en sus diferentes fuentes, asumiendo la distribución de señal no gaussiana (Yao et al., 2012).