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Umbral de histéresis OpenCV Python

Umbral de histéresis OpenCV Python
  1. ¿Qué es el umbral de histéresis??
  2. ¿Qué es la histéresis en la detección de bordes??
  3. ¿Cómo mejoro la detección de bordes en OpenCV??

¿Qué es el umbral de histéresis??

La histéresis es el retraso de un efecto: una especie de inercia. En el contexto del umbral, significa que las áreas superiores a algún umbral bajo se consideran por encima del umbral si también están conectadas a áreas por encima de un umbral más alto, más estricto y estricto.

¿Qué es la histéresis en la detección de bordes??

El umbral de histéresis es una técnica popular para la detección automática de borde. Sin embargo, calcular umbrales razonablemente altos y bajos utilizando un método no superpuesto es un problema. Los métodos convencionales de liquidación de umbral bajo y alto a veces producen bordes ruidosos y no pueden detectar algunos bordes obvios.

¿Cómo mejoro la detección de bordes en OpenCV??

Aprenda la detección de borde con OpenCV

Es necesaria convertir la imagen en escala de grises porque el operador de detección de bordes funciona con escala de grises. El desenfoque gaussiano se usa para reducir el ruido en la imagen, que es un paso de preprocesamiento importante. Trazar la imagen de consulta después de la conversión.

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