Howtosignalprocessing
- ¿Cómo se blanqueas un espectro??
- ¿Qué es el blanqueamiento de una señal??
- ¿Por qué blanqueamos señales??
- ¿Qué hace un filtro de blanqueamiento??
¿Cómo se blanqueas un espectro??
La forma más común de blanqueamiento espectral es dividir el conjunto de datos en varias bandas de frecuencia estrecha mediante el filtrado de paso de banda, igualando las secciones por AGC (o alguna otra función de escala) y agregar las secciones resultantes juntas.
¿Qué es el blanqueamiento de una señal??
El proceso de blanqueamiento a menudo se usa para los datos de vibración ambiental antes de apilar las formas de onda para la correlación cruzada. El proceso es simple como Fourier transformando la señal después de aplicar la ventana Hann, luego normalizar su magnitud y luego transformarla de Fourier inversa.
¿Por qué blanqueamos señales??
El blanqueamiento y el des-énfasis mejoran la calidad de la señal del habla. Este módulo es especialmente útil si el "silbido" constante está presente en la grabación. El algoritmo comienza con la búsqueda de la parte de la grabación que contiene solo ruido y sin señal de habla.
¿Qué hace un filtro de blanqueamiento??
Los filtros de blanqueamiento se usan ampliamente en el espectro de campos para el blanqueamiento de señales o el blanqueamiento previo al ruido donde los datos se modelan como un vector aleatorio o como un proceso estacionario de sentido amplio (WSS).
