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- ¿Qué técnica se utiliza para realizar el análisis espectral??
- ¿Qué es el análisis espectral en R??
- ¿Cómo se encuentra el espectro de frecuencia de una función??
- ¿Qué es el análisis espectral en las series de tiempo??
¿Qué técnica se utiliza para realizar el análisis espectral??
El análisis espectral se realiza en función de los métodos no paramétricos y los métodos paramétricos. Los métodos no paramétricos se basan en dividir los datos del dominio del tiempo en segmentos, aplicando la transformación de Fourier en cada segmento, calculando la magnitud al cuadrado de la transformación y sumar y promediar la transformación.
¿Qué es el análisis espectral en R??
Para resumir, el análisis espectral identificará la correlación de las funciones seno y coseno de diferente frecuencia con los datos observados. Si se identifica una gran correlación (coeficiente de seno o coseno), puede concluir que existe una fuerte periodicidad de la frecuencia respectiva (o período) en los datos.
¿Cómo se encuentra el espectro de frecuencia de una función??
El espectro de frecuencia de una señal es el rango de frecuencias contenidas por una señal. Por ejemplo, se muestra una onda cuadrada en la Fig. 3.5A. Se puede representar por una serie de ondas seno, s (t) = 4a/π sen (2πft) + 4a/3π sen (2π (3f) t) + 4a/5π sen (2π (5f) t + ...)
¿Qué es el análisis espectral en las series de tiempo??
Muchas series de tiempo muestran un comportamiento periódico. Este comportamiento periódico puede ser muy complejo. El análisis espectral es una técnica que nos permite descubrir periodicidades subyacentes. Para realizar un análisis espectral, primero debemos transformar los datos del dominio del tiempo al dominio de frecuencia.
