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- ¿Qué son las técnicas de suavizado??
- ¿Cómo se suaviza un conjunto de datos??
- ¿Qué es un filtro de suavizado??
¿Qué son las técnicas de suavizado??
Las técnicas de suavizado son tipos de técnicas de preprocesamiento de datos para eliminar el ruido de un conjunto de datos. Esto permite que los patrones importantes se destaquen. En el análisis de mercado, se prefieren los datos suavizados porque generalmente identifica cambios en la economía en comparación con los datos sin liso.
¿Cómo se suaviza un conjunto de datos??
Métodos para suavizar los datos
Existen diferentes métodos en los que se puede hacer un suave de datos. Algunos de estos incluyen el método de aleatorización, utilizando una caminata aleatoria, calcular un promedio móvil o realizar una de varias técnicas de suavizado exponencial.
¿Qué es un filtro de suavizado??
Filtro espacial de suavizado: el filtro de suavizado se utiliza para la desenfoque y la reducción de ruido en la imagen. El desenfoque es los pasos de preprocesamiento para la eliminación de pequeños detalles y la reducción de ruido se logra difuminando.
