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- ¿Qué es el orden en LPC??
- ¿Qué es el análisis LPC??
- Cómo usar LPC en MATLAB?
- ¿Qué es el modelo predictivo lineal??
¿Qué es el orden en LPC??
El orden de un modelo LPC es el número de polos o formantes en el filtro. Por lo general, se incluyen dos polos para cada formante. Se agregan dos o cuatro polos para representar las características de la fuente.
¿Qué es el análisis LPC??
El análisis LPC (coeficientes predictivos lineales) es una técnica para estimar la función de transferencia del tracto vocal, a partir de la cual sus polos, las frecuencias formantes, se pueden calcular analíticamente.
Cómo usar LPC en MATLAB?
[A, G] = LPC (X, P) encuentra los coeficientes de un predictor lineal de orden de P th, un filtro FIR que predice el valor actual de la serie de tiempo de tiempo real basada en muestras pasadas. La función también devuelve g, la varianza del error de predicción.
¿Qué es el modelo predictivo lineal??
La predicción lineal es una operación matemática donde los valores futuros de una señal de tiempo discreto se estiman como una función lineal de muestras anteriores. En el procesamiento de señal digital, la predicción lineal a menudo se llama codificación predictiva lineal (LPC) y, por lo tanto, puede verse como un subconjunto de la teoría del filtro.
