- ¿Cómo se usa la convolución para calcular FFT??
- ¿Cuáles son las limitaciones de la transformación discreta de Fourier??
- ¿Cómo se calcula la frecuencia DFT??
- ¿Cómo se calcula DFT en DSP??
¿Cómo se usa la convolución para calcular FFT??
La convolución FFT utiliza el principio de que la multiplicación en el dominio de frecuencia corresponde a la convolución en el dominio de tiempo. La señal de entrada se transforma en el dominio de frecuencia utilizando el DFT, multiplicada por la respuesta de frecuencia del filtro y luego se transforma nuevamente en el dominio del tiempo usando el DFT inverso.
¿Cuáles son las limitaciones de la transformación discreta de Fourier??
Estas señales pueden representarse como la suma de una señal discreta aleatoria y armónicos de varias frecuencias. En el análisis de Fourier de las señales de estructura mixta, las desventajas de DFT se manifiestan más significativamente. Estas desventajas son la cerca de piquete, la fuga, los efectos de alias y el espectro de modulación de amplitud.
¿Cómo se calcula la frecuencia DFT??
Calcule la magnitud de cada bin de salida DFT: magnitud = sqrt (re*re+im*im) Encuentre el contenedor con la mayor magnitud, llame a su índice i_max . Calcule la frecuencia equivalente de este contenedor: freq = i_max * fs / n, aquí fs = frecuencia de muestreo (Hz) y n = no de puntos en FFT.
¿Cómo se calcula DFT en DSP??
La multiplicación de la secuencia xn con la secuencia exponencial compleja eJ2πkn/n es equivalente al desplazamiento circular de las unidades DFT por L en frecuencia. Esta es la propiedad de cambio de tiempo dual a la circular.