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- Por qué FFT es mejor que DFT?
- ¿Cuál es la diferencia entre DFT y FFT??
- ¿Qué es FFT en audio??
- ¿Cómo eliges una frecuencia de muestreo en FFT??
Por qué FFT es mejor que DFT?
Para un conjunto de muestra de 1024 valores, el FFT es 102.4 veces más rápido que la transformación discreta de Fourier (DFT). La base de esta notable ventaja de velocidad es el esquema de "inversión de bits" del algoritmo Cooley-Tukey. Eliminar la carga de la "degeneración" por este medio se entiende fácilmente usando gráficos vectoriales.
¿Cuál es la diferencia entre DFT y FFT??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es la versión discreta de la transformación de Fourier (FT) que transforma una señal (o secuencia discreta) desde la representación del dominio del tiempo a su representación en el dominio de frecuencia. Mientras que, la transformación rápida de Fourier (FFT) es cualquier algoritmo eficiente para calcular el DFT.
¿Qué es FFT en audio??
La "transformación rápida de Fourier" (FFT) es un método de medición importante en la ciencia de la medición de audio y acústica. Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal.
¿Cómo eliges una frecuencia de muestreo en FFT??
La resolución de frecuencia es igual a la frecuencia de muestreo dividida por el tamaño de FFT. Por ejemplo, una FFT de tamaño 256 de una señal muestreada a 8000Hz tendrá una resolución de frecuencia de 31.25Hz. Si la señal es una onda sinusoidal de 110 Hz, el FFT ideal mostraría un pico agudo a 110Hz.
