Cómo reconocer un objeto de un pequeño conjunto de imágenes de entrenamiento?

1. Cómo se reconoce el objeto en una imagen?
2. ¿Cómo se reconoce los objetos??
3. ¿Puede Yolov5 detectar objetos pequeños??

Cómo se reconoce el objeto en una imagen?

El reconocimiento de objetos es una técnica de visión por computadora para identificar objetos en imágenes o videos. El reconocimiento de objetos es una salida clave de algoritmos de aprendizaje y aprendizaje automático. Cuando los humanos miran una fotografía o ven un video, podemos detectar fácilmente personas, objetos, escenas y detalles visuales.

¿Cómo se reconoce los objetos??

Cada vez que miramos cualquier objeto, nuestro cerebro extrae las características y de tal manera que el tamaño, la orientación, la iluminación, la perspectiva, etc. Recuerdas un objeto por su forma y características inherentes. No importa cómo se coloque el objeto, qué tan grande o pequeño es o qué lado es visible para usted.

¿Puede Yolov5 detectar objetos pequeños??

Teniendo en cuenta que el SF-Yolov5 detecta principalmente objetos pequeños, mientras que el conjunto de datos de cara más ancha original contiene no solo objetivos pequeños, sino también objetivos grandes, lo que afectará los resultados experimentales; Por lo tanto, primero nos proyectamos de acuerdo con el número y el tamaño de las imágenes faciales en una sola imagen en el conjunto de datos original.