Frecuencia

Cómo interpretar el ángulo de correlación desde el dominio de frecuencia

Cómo interpretar el ángulo de correlación desde el dominio de frecuencia
  1. ¿Cómo se interpreta un dominio de frecuencia??
  2. ¿Cuál es la importancia del análisis de dominio de frecuencia??
  3. ¿Por qué convertimos la señal de dominio del dominio del tiempo al dominio de frecuencia??
  4. ¿Cómo se convierte una señal de dominio de dominio en el tiempo??

¿Cómo se interpreta un dominio de frecuencia??

El dominio de frecuencia se refiere al espacio analítico en el que las funciones o señales matemáticas se transmiten en términos de frecuencia, en lugar del tiempo. Por ejemplo, donde un gráfico de dominio de tiempo puede mostrar cambios con el tiempo, un gráfico de dominio de frecuencia muestra cuánto de la señal está presente entre cada banda de frecuencia dada.

¿Cuál es la importancia del análisis de dominio de frecuencia??

El análisis de dominio de frecuencia se usa ampliamente en áreas tales como comunicaciones, geología, teledetección y procesamiento de imágenes. Si bien el análisis del dominio del tiempo muestra cómo una señal cambia con el tiempo, el análisis de dominio de frecuencia muestra cómo se distribuye la energía de la señal en un rango de frecuencias.

¿Por qué convertimos la señal de dominio del dominio del tiempo al dominio de frecuencia??

Para los sistemas matemáticos gobernados por ecuaciones diferenciales lineales, una clase muy importante de sistemas con muchas aplicaciones del mundo real, convirtiendo la descripción del sistema desde el dominio de tiempo en un dominio de frecuencia convierte las ecuaciones diferenciales en ecuaciones algebraicas, que son mucho más fáciles de resolver.

¿Cómo se convierte una señal de dominio de dominio en el tiempo??

Relación entre el dominio del tiempo y el dominio de frecuencia

Por lo tanto, dada la señal x (t) y la respuesta del impulso de la unidad h (t), se puede calcular directamente la respuesta y (t) a través de la convolución en el dominio del tiempo, o uno puede aplicar la transformación de Fourier a x (t) y y (t) para moverse al dominio de Fourier.

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