Audio

Cómo manejar diferentes duraciones de datos de audio?

Cómo manejar diferentes duraciones de datos de audio?
  1. ¿Qué algoritmo es mejor para la clasificación de audio??
  2. ¿Cómo se clasifica los datos de audio??
  3. ¿Cuáles son las características de los datos de audio??

¿Qué algoritmo es mejor para la clasificación de audio??

Las redes neuronales convolucionales (CNN) han demostrado ser muy efectivas en la clasificación de imágenes y son promesas para el audio.

¿Cómo se clasifica los datos de audio??

Las clasificaciones de audio pueden ser de múltiples tipos y formularios como: clasificación de datos acústicos o detección de eventos acústicos, clasificación de música, clasificación de lenguaje natural y clasificación de sonido ambiental. En este artículo, exploraremos la clasificación de audio a través de un proyecto práctico detallado.

¿Cuáles son las características de los datos de audio??

En general, hay dos tipos de características de audio: las características físicas y las características perceptivas. Características físicas se refieren a mediciones matemáticas calculadas directamente a partir de la onda de sonido, como la función de energía, el espectro, los coeficientes cepstrales, la frecuencia fundamental, etc.

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