Cómo encontrar el núcleo de la convolución?

1. ¿Cómo se calcula el núcleo de convolución??
2. ¿Cuál es el núcleo en CNN??
3. ¿Qué es el núcleo en la convolución de la imagen??

¿Cómo se calcula el núcleo de convolución??

Tome la transformación de Fourier de la imagen original y la imagen borrosa, luego divida la transformación de Fourier de la imagen borrosa por la transformación de Fourier de la imagen original. Esto le dará la transformación de Fourier del núcleo (excepto en frecuencias con valor cero que conduce a la división por cero).

¿Cuál es el núcleo en CNN??

1 respuesta. En la red neuronal convolucional, el núcleo no es más que un filtro que se utiliza para extraer las características de las imágenes. El núcleo es una matriz que se mueve sobre los datos de entrada, realiza el producto DOT con la subregión de los datos de entrada y obtiene la salida como la matriz de productos DOT.

¿Qué es el núcleo en la convolución de la imagen??

En el procesamiento de imágenes, un núcleo, una matriz de convolución o una máscara es una pequeña matriz utilizada para desenfocar, afilar, relieve, detección de bordes y más. Esto se logra haciendo una convolución entre el núcleo y una imagen.