Cómo alimentar la imagen a la red neuronal

1. ¿Cómo reconoce una red neuronal??
2. ¿Puede una red neuronal generar una imagen??
3. ¿Cuántas imágenes necesita para entrenar una red neuronal??

¿Cómo reconoce una red neuronal??

A diferencia de los enfoques más antiguos, detecta objetos en una imagen con un solo paso a través de una red neuronal. En resumen, divide la imagen en una cuadrícula, predice dos cajas delimitadoras para cada celda de la cuadrícula (i.mi. Exactamente lo mismo que hicimos arriba), y luego intenta encontrar las mejores cajas delimitadoras en toda la imagen.

¿Puede una red neuronal generar una imagen??

Puede producir imágenes como la capa de salida en un modelo de aprendizaje automático. La capa de salida tiene todas las características deseadas que desea en su imagen. Una vez que aprende a hacerlo, hay infinitas posibilidades para generar una imagen a través de una red neuronal convolucional (CNN).

¿Cuántas imágenes necesita para entrenar una red neuronal??

Por lo general, alrededor de 100 imágenes son suficientes para entrenar una clase. Si las imágenes en una clase son muy similares, menos imágenes pueden ser suficientes. Las imágenes de entrenamiento son representativas de la variación que típicamente se encuentra dentro de la clase.