Howtosignalprocessing
- Por qué se usan ventanas en el procesamiento de señales?
- Qué método en la ventana tiene la menor cantidad de distorsión?
- ¿Cuáles son los métodos de procesamiento de señales??
Por qué se usan ventanas en el procesamiento de señales?
Use ventanas suavizantes para mejorar las características espectrales de una señal muestreada. Al realizar un análisis de Fourier o espectral en datos de longitud finita, puede usar ventanas suavizantes para minimizar las discontinuidades de las formas de onda truncadas, reduciendo así la fuga espectral.
Qué método en la ventana tiene la menor cantidad de distorsión?
La ventana rectangular es la opción óptima si el usuario puede elegir una longitud de la ventana sin discontinuidades de señal. Esta ventana no distorsiona la representación espectral de la señal cuando no hay discontinuidades.
¿Cuáles son los métodos de procesamiento de señales??
En este artículo, hicimos un estudio de cuatro métodos de procesamiento de señales: transformación de Hilbert, la función de correlación cruzada, transformación wavelet y método SSP.
