Cómo determinar el orden del modelo auto-regresivo en MATLAB?

1. ¿Cómo se decide el orden del modelo regresivo automático??
2. ¿Cuál es la principal limitación de la técnica de regresión automática??
3. Cómo usar el modelo ARIMA en MATLAB?

¿Cómo se decide el orden del modelo regresivo automático??

El modelo AR es una técnica de modelado predictivo lineal. Intenta predecir la muestra de señal basada en muestras de señal anteriores utilizando los parámetros AR como coeficientes. El número de muestras utilizadas para la predicción determina el orden del modelo, n_riñonal.

¿Cuál es la principal limitación de la técnica de regresión automática??

Los modelos de lenguaje autorregresivo estándar realizan solo un cálculo de tiempo polinómico para calcular la probabilidad del siguiente símbolo. Si bien esto es atractivo, significa que no pueden modelar distribuciones cuya probabilidad del símbolo siguiente es difícil de calcular.

Cómo usar el modelo ARIMA en MATLAB?

Mdl = arima (p, d, q) crea un modelo ARIMA (P, D, Q) que contiene retrasos polinomiales de AR no estacionales de 1 a P, el grado de integración no estacional Polinomio, y los retrasos polinomiales de Ma no estacionales de 1 a Q a Q a .