Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la superposición de FFT??
- ¿Por qué usamos superposición en FFT??
- ¿Por qué FFT tiene dos picos??
- ¿Por qué hay múltiples picos en un gráfico FFT??
¿Qué es la superposición de FFT??
La convolución FFT utiliza el método de superposición de superposición junto con la transformación rápida de Fourier, lo que permite que las señales se convolucionen multiplicando sus espectros de frecuencia. Para los núcleos de filtro de más de 64 puntos, la convolución FFT es más rápida que la convolución estándar, mientras que produce exactamente el mismo resultado.
¿Por qué usamos superposición en FFT??
El procesamiento de FFT puede ser particularmente problemático cuando la señal consiste en transitorios que ocurren aleatorios superpuestos en una señal más continua. El procesamiento de superposición se usa comúnmente en esta situación para mejorar las estimaciones.
¿Por qué FFT tiene dos picos??
No son dos picos, es un pico, pero un FFT siempre es simétrico de espejo. Solo la primera mitad es realmente útil. Piénselo de esta manera: un FFT no puede recoger los datos de la señal en más de la mitad de la velocidad de muestreo. Cuando lo intentas, obtienes datos esencialmente de basura que resulta ser una refección reflejada de la FFT "real".
¿Por qué hay múltiples picos en un gráfico FFT??
La altura de la espiga da la amplitud. La siguiente figura muestra el FFT de un tono puro con frecuencia de 5,000 Hz: gráfico de frecuencia para una vibración simple con una frecuencia de 5000 Hz. Las FFT de vibraciones complejas tienen múltiples picos, uno para cada frecuencia presente en la vibración.
