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- ¿Cómo eliges un umbral para un clasificador binario??
- ¿Cómo eliges un valor umbral??
- ¿Cómo eliges un umbral en la regresión logística??
¿Cómo eliges un umbral para un clasificador binario??
En la clasificación binaria, cuando un modelo nos da una puntuación en lugar de la predicción en sí, generalmente necesitamos convertir esta puntuación en una predicción que aplica un umbral. Dado que el significado de la puntuación es darnos la probabilidad percibida de tener 1 según nuestro modelo, es obvio usar 0.5 como umbral.
¿Cómo eliges un valor umbral??
Para encontrar el umbral correcto para su aplicación, primero debe recopilar un conjunto representativo de imágenes. El conjunto de imágenes debe ser representativo, no solo con respecto a su número, sino en la calidad y los tipos de las imágenes que se pueden encontrar en la transmisión.
¿Cómo eliges un umbral en la regresión logística??
La regresión logística le asigna a cada fila una probabilidad de hacer realidad y luego hace una predicción para cada fila donde es esa prbabilitación >= 0.5 I.mi. 0.5 es el umbral predeterminado.
