5 Pasos simples para elegir el mejor algoritmo de aprendizaje automático que se adapte a las necesidades de su proyecto de IA
- Comprenda el objetivo de su proyecto. ...
- Analice sus datos por tamaño, procesamiento y anotación requeridos. ...
- Evaluar la velocidad y el tiempo de entrenamiento. ...
- Descubra la linealidad de sus datos. ...
- Decide el número de características y parámetros.
¿Cómo sabrá qué algoritmo de aprendizaje automático elegir para su problema??
Ahora, usar qué algoritmo depende del objetivo del problema comercial. Si la inferencia es el objetivo, entonces los modelos restrictivos son mejores, ya que son mucho más interpretables. Los modelos flexibles son mejores si el objetivo es una mayor precisión. En general, a medida que aumenta la flexibilidad de un método, su interpretabilidad disminuye.