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Cómo elegir un modelo de aprendizaje profundo?

Cómo elegir un modelo de aprendizaje profundo?
  1. ¿Cómo elijo el mejor modelo??
  2. ¿Qué modelo de aprendizaje profundo es el mejor para la clasificación??

¿Cómo elijo el mejor modelo??

Dados varios modelos con una capacidad explicativa similar, es más simple que es la mejor opción. Comience simple y solo haga que el modelo sea más complejo según sea necesario. Cuanto más complejo haga su modelo, es más probable que esté adaptando el modelo a su conjunto de datos específicamente, y la generalización sufre.

¿Qué modelo de aprendizaje profundo es el mejor para la clasificación??

Algoritmos de aprendizaje profundo para el procesamiento de imágenes y la clasificación de imágenes. Las redes neuronales convolucionales (CNN) son los más adecuados para el procesamiento de imágenes y los problemas de clasificación de imágenes, ya que la operación de convolución permite procesar las imágenes con la ayuda de diferentes funciones de filtro.

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