Blanqueo

Cómo caracterizar este filtro de blanqueamiento?

Cómo caracterizar este filtro de blanqueamiento?
  1. ¿Qué es el filtro de blanqueamiento??
  2. ¿Qué es el blanqueamiento de una señal??
  3. ¿Qué es el blanqueamiento espectral??
  4. ¿Por qué blanqueamos señales??

¿Qué es el filtro de blanqueamiento??

Por definición, es un filtro de blanqueamiento si los componentes de están decorados (o blancos) de segundo orden tanto en el tiempo como en el espacio. Esto significa en el dominio del tiempo: (8.17) Tal filtro no es único (considere la multiplicación izquierda por cualquier matriz unitaria).

¿Qué es el blanqueamiento de una señal??

El proceso de blanqueamiento a menudo se usa para los datos de vibración ambiental antes de apilar las formas de onda para la correlación cruzada. El proceso es simple como Fourier transformando la señal después de aplicar la ventana Hann, luego normalizar su magnitud y luego transformarla de Fourier inversa.

¿Qué es el blanqueamiento espectral??

El blanqueamiento espectral (a veces llamado equilibrio o ampliación) es un proceso que generalmente se aplica después de la migración para mejorar la resolución y la apariencia de datos sísmicos y es un intento crudo de corregir la atenuación de la frecuencia.

¿Por qué blanqueamos señales??

El blanqueamiento y el des-énfasis mejoran la calidad de la señal del habla. Este módulo es especialmente útil si el "silbido" constante está presente en la grabación. El algoritmo comienza con la búsqueda de la parte de la grabación que contiene solo ruido y sin señal de habla.

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