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- ¿Qué es el núcleo en la imagen??
- ¿Cómo se convoluciona un núcleo con una imagen??
- ¿Cómo encuentras el núcleo para la convolución??
- ¿Cómo funcionan los núcleos de convolución??
¿Qué es el núcleo en la imagen??
En el procesamiento de imágenes, un núcleo, una matriz de convolución o una máscara es una pequeña matriz utilizada para desenfocar, afilar, relieve, detección de bordes y más. Esto se logra haciendo una convolución entre el núcleo y una imagen.
¿Cómo se convoluciona un núcleo con una imagen??
Coloque el centro del núcleo en este (x, y)-coordenate. Tome la multiplicación en términos de elementos de la región de imagen de entrada y el núcleo, luego resume los valores de estas operaciones de multiplicación en un solo valor. La suma de estas multiplicaciones se llama salida del núcleo.
¿Cómo encuentras el núcleo para la convolución??
El núcleo debe tener la misma profundidad que la entrada. Calcula la convolución de cada canal en el núcleo con cada canal correspondiente en la imagen. Esencialmente, debe realizar la operación de convolución 2D tres veces, y luego resume los resultados para obtener la salida final del núcleo.
¿Cómo funcionan los núcleos de convolución??
La convolución 2D es una operación bastante simple en el corazón: comienza con un núcleo, que es simplemente una pequeña matriz de pesas. Este núcleo se "desliza" sobre los datos de entrada 2D, realizando una multiplicación de elementos con la parte de la entrada en la que se encuentra actualmente, y luego sumando los resultados en un solo píxel de salida.
