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- ¿Cómo se calcula la transformación de wavelet discreta??
- ¿Qué es pywt en python??
- ¿Cómo se calculan los coeficientes wavelet??
¿Cómo se calcula la transformación de wavelet discreta??
CJ1 (K) = 〈F, φJ1, K〉 = 2-J1/2F (2-J1 (M0+K)) ≈2-J1/2F (2-J1K). Por lo tanto, en la práctica, la mejor escala J1 está determinada por la tasa de muestreo. Al volver a ver la función y amplificarla de manera apropiada, se puede suponer que las muestras de F (t) son iguales a los coeficientes de la función de escala.
¿Qué es pywt en python??
Pywavelets es un software de transformación wavelet de código abierto para Python. Combina una interfaz de alto nivel simple con bajo nivel C y Rendimiento de Cython. Pywavelets es muy fácil de usar y comienza con. Simplemente instale el paquete, abra el shell interactivo de Python y escriba: >>> importar pywt >>> CA, CD = Pywt.
¿Cómo se calculan los coeficientes wavelet??
Los coeficientes wavelet β j, k = 〈f, ψ ˜ j, k〉, j < J, de una función f ∈ L 2 (r) se puede calcular usando la transformación de wavelet rápida de los coeficientes C J, K = 〈F, φ ˜ J, K〉 a una escala fina . En la práctica, sin embargo, los coeficientes C J, K no se pueden calcular exactamente.
