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- ¿Qué es el no uniforme Fast Fourier Transform?
- ¿Cómo se encuentra el FFT de una señal??
- ¿Cómo se obtiene la frecuencia FFT??
- ¿Cuántas muestras necesito para FFT??
¿Qué es el no uniforme Fast Fourier Transform?
En las matemáticas aplicadas, la transformación discreta de Fourier discreta no uniforme (NUDFT o NDFT) de una señal es un tipo de transformación de Fourier, relacionada con una transformación discreta de Fourier o transformación de Fourier de tiempo discreto, pero en el que la señal de entrada no se muestrea en puntos igualmente espaciados o frecuencias (o ambas).
¿Cómo se encuentra el FFT de una señal??
y = fft (x); fs = 1/ts; f = (0: longitud (y) -1)*fs/longitud (y); Cuando traza la magnitud de la señal en función de la frecuencia, los picos en magnitud corresponden a los componentes de frecuencia de la señal de 15 Hz y 20 Hz.
¿Cómo se obtiene la frecuencia FFT??
Podemos obtener la magnitud de la frecuencia de un conjunto de números complejos obtenidos después de realizar FFT I.E Fast Fourier Transform en Python. La frecuencia se puede obtener calculando la magnitud del número complejo. Tan simple ab (x) en cada uno de esos números complejos debería devolver la frecuencia.
¿Cuántas muestras necesito para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
