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- ¿Cómo se calcula la función de autocorrelación??
- ¿Cómo se calcula la autocorrelación del ruido blanco??
- Cómo se puede usar la correlación automática para detectar la presencia de ruido?
- ¿Cómo se estiman el ruido en una imagen??
¿Cómo se calcula la función de autocorrelación??
El número de autocorrelaciones calculadas es igual a la longitud efectiva de la serie temporal dividida por 2, donde la longitud efectiva de una serie de tiempo es el número de puntos de datos en la serie sin las brechas previas a los datos.
¿Cómo se calcula la autocorrelación del ruido blanco??
Dado que la función de autocorrelación de un proceso aleatorio de tiempo discreto de estado de sentido ancho se define como rx (k) = e [xixi+k], tenemos que el proceso de ruido blanco tiene una función de autocorrelación dada por σ2Δ [k] donde δ [k] es el pulso de la unidad (a.k.a. Impulso de tiempo discreto) Función.
Cómo se puede usar la correlación automática para detectar la presencia de ruido?
Como suposición ideal, podemos considerar la autocorrelación de ruido como una muestra de unidades en el origen y cero en otros retrasos. Por lo tanto, esa parte de la secuencia de autocorrelación del habla ruidosa que está lo suficientemente lejos del origen tendrá la misma autocorrelación que la señal de habla limpia.
¿Cómo se estiman el ruido en una imagen??
El ruido se mide típicamente como RMS (raíz media cuadrada) ruido, que es idéntico a la desviación estándar de la señal de parche plano s. Rms \ ruido = \ sigma (s), donde σ denota la desviación estándar. Se usa rms porque ruido \ potencia = (rms \ ruido)^2.
