Howtosignalprocessing
- ¿Cómo se reconstruye una señal de tiempo continua de sus muestras??
- ¿Qué hace una transformación rápida de Fourier??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación discreta de Fourier y la transformación discreta de Fourier??
¿Cómo se reconstruye una señal de tiempo continua de sus muestras??
Se puede procesar una señal de tiempo continua procesando sus muestras a través de un sistema de tiempo discreto. Para reconstruir la señal de tiempo continua a partir de sus muestras de tiempo discretos sin ningún error, la señal debe muestrearse a una velocidad suficiente que se determina por el teorema de muestreo.
¿Qué hace una transformación rápida de Fourier??
La "transformación rápida de Fourier" (FFT) es un método de medición importante en la ciencia de la medición de audio y acústica. Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación discreta de Fourier y la transformación discreta de Fourier??
La secuencia original abarca todos los valores distintos de una función, su DTFT es continuo (y periódico), y el DFT proporciona muestras discretas de un ciclo. Si la secuencia original es un ciclo de una función periódica de la página 2, el DFT proporciona todos los valores distintos de cero de un ciclo DTFT.
