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- ¿FFT tiene que ser poder de 2??
- ¿Están limitados las FFT a los tamaños que son poderes de 2??
- ¿Cuál es el tamaño del búfer FFT??
- Cuántas veces más rápido es un FFT que un DFT para un tamaño de bloque de 256 muestras?
¿FFT tiene que ser poder de 2??
Claro, puede usar un Radix-2 FFT para calcular FFT para longitudes, no una potencia de 2 (pero no es tan eficiente como el uso de métodos específicamente adaptados a los factores de la longitud de la secuencia).
¿Están limitados las FFT a los tamaños que son poderes de 2??
1.6 son FFTS limitados a tamaños que son poderes de 2? No. Los FFT más comunes y familiares son "Radix 2". Sin embargo, a veces se usan otras radices, que generalmente son pequeños números inferiores a 10.
¿Cuál es el tamaño del búfer FFT??
La transformación rápida de Fourier (FFT) divide la serie temporal en buffers para un cálculo más rápido. Cada búfer tiene 2n puntos de largo, yo.mi. 32, 64, 128, 256, ..., 131072 puntos. Cada búfer tiene su propio espectro de frecuencia.
Cuántas veces más rápido es un FFT que un DFT para un tamaño de bloque de 256 muestras?
Esto significa que FFT es 32 veces más rápido que DFT.
