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- ¿Cuál es el tiempo de autocorrelación??
- ¿Cómo se calcula el tiempo de autocorrelación??
- ¿Cuál es la función de autocorrelación y cómo la usa??
- ¿Cómo funciona la autocorrelación??
¿Cuál es el tiempo de autocorrelación??
La autocorrelación representa el grado de similitud entre una serie de tiempo dada y una versión rezagada de sí misma a intervalos de tiempo sucesivos. La autocorrelación mide la relación entre el valor actual de una variable y sus valores pasados.
¿Cómo se calcula el tiempo de autocorrelación??
El número de autocorrelaciones calculadas es igual a la longitud efectiva de la serie temporal dividida por 2, donde la longitud efectiva de una serie de tiempo es el número de puntos de datos en la serie sin las brechas previas a los datos.
¿Cuál es la función de autocorrelación y cómo la usa??
La función de autocorrelación (ACF) define cómo los puntos de datos en una serie temporal están relacionados, en promedio, con los puntos de datos anteriores (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). En otras palabras, mide la auto-similitud de la señal en diferentes tiempos de retraso.
¿Cómo funciona la autocorrelación??
La autocorrelación se refiere al grado de correlación de las mismas variables entre dos intervalos de tiempo sucesivos. Mide cómo la versión rezagada del valor de una variable está relacionada con la versión original en una serie temporal. La autocorrelación, como concepto estadístico, también se conoce como correlación en serie.
